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大数据、人工智能、空调系统

       众所周知,中央空调的能源消耗量很大。那么,如何将大数据和人工智能应用于空调系统,实现节能消耗,降低成本呢?


       空调作为基础设施,为了给员工提供舒适的环境,室内温度必须始终保持在人体的最佳温度,空调暖气系统必须始终保持在高效的运行状态,自身的各设备已经消耗了大量的电力,再加上空调系统的运行,每月的电费是巨大的费用,电费占能源账单的70%以上,其中约50%-60%消耗在空调制冷和暖气系统中。采取局部节能管理措施和审查机制目前无法取得明显成果,能源消耗问题仍然严重。本文将讨论具体的空调节能措施。

       一、中央空调的特点:

       1.时间性很强。

       中央空调整天高速运转,需要24小时值班,必须执行管理者。

       2、技术性强。

       中央空调设备一般采用比较先进的设备和技术,需要专业进行维护。

       3、可靠性、实用性要求高。

       中央空调设备性能可靠,质量优良,使用维护方便,发生故障时,维护非常及时,厂家售后服务也应及时跟进。否则会严重影响正常运行,造成巨大损失。

       4.服务水平应该很高。

       空调系统是为每个客户服务的,需要定期组织对系统进行全面的检测,增强服务意识,提高服务水平,增强责任心。

       二、具体措施:

       1、建设能源监控中心。


       融合互联网+信息技术、物联网技术和人工智能控制等技术,建设大数据平台,智能联动终端应用和主机人工智能控制,建立空调运行全景数据模型,根据能源特殊性进
行时间段、地区等空调能源管理控制的能源设备的使用、控制另外,根据部门进行数据评价管理,如某部门温度过高、打开门窗、不马上关闭等能源消耗浪费现象,大数据平台可以正确统计各办公室的年、月、日的能源消耗状况。

       2.节能管理宣传训练。

       建立物流管理评价体系,实现能源消费数据的可视化,可以维护空调设备、维护设备、能源消费指标完成情况生成各种报告,将管理质量与员工奖金联系起来,促进空调节能习惯。培训暖通空调管理人员,加强暖通空调系统运行管理,合理设置运行参数。建立
健全的建筑用能管理制度,规范建筑设备运行管理。加强管理人员的专业培训,实行空调操作人员操作保证制度,增强节能意识,提高管理人员的技术素质。

       3、采用先进的空调节能技术和智能设备。

       采用人工智能控制终端、智能变频和电能质量监测等技术的控制集团箱,对中央空调本体、泵、冷却塔、离心机、水冷单元等进行智能一体化标准集团控制和能源消耗监测分配。实现谐波自我管理,减少设备干扰,延长设备寿命,智能控制柜内温度,实时监测设备各种过载、过压、缺相、不平衡,实现设备运行和安全保障。利用人工智能技术,组装人工智能控制终端,将新风控制箱升级为智能控制箱。实现区域温度,统一调配新风环境的三个目标(回气温度、水温差、送风温度)人工智能控制,保障空调设计状况满足最佳换热效率,避免结露水、风优先人工智能控制,最大限度地节约能源消耗。采用终端设备智能控制,空调可根据环境智能开关和模式预设、节能和安全用电,为人们提供舒适健康的生活环境。
空调的具体节能措施如下:

       01.供给方节能。

       减少高温季节冷却塔的无效投入。在线收集环境干湿球温度,智能分析冷却塔的实时散热能力,高温季节保障冷却水温度满足水冷本体运行状况,适应提高冷却水温调整,节约无效冷却塔的生产能力。
使用区域动态压差人工智能算法,减少空调总管能源的无端浪费。在线收集(分)水器各区域最不利的水压差,低(零)负荷时间段自动减少(关闭)该区域的阀门开度,同时适应旁通增大动态压差平衡阀的开度,在保障本体的水流量状况的基础上,有效地调整减少泵的能源投入。

       建议采用人工智能控制替传统PLC控制,实现系统自学,结合大数据不断改进设备运行策略优化,保障可靠性,同时有效管理设备生命周期。

       02.末端节能。

       对末端进行一系列的节能改造,比如先在各个区域装修人体动态感应器,精确捕捉多个区域的活动状态,每个数据通过无线集中器,上传到总平台,实时监控。其次,将单一的空调和照明开关换成智能控制面板,实现空调温度的统一调配,照明根据照明自动开关,实现空调、照明能源消耗计量、无线通信等。据预测,采用大楼设备的自动控制技术控制空调末端装置,可以减少空调末端的能源消耗者浪费20-25%。
末端智能化改造,除了让空调实现智能化控制外,还能为人们带来舒适健康的生活环境。中央空调根据个性化的使用需要,设置上班模式、午休模式、夜间模式、睡眠模式等模式,为人们提供舒适的温湿度的人来的时候打开,人走的时候关闭,不仅可以节约电力,还可以提高电力安全的空调使用

       03.整体系统战略。

       综上所述,在中央空调系统中,当系统负化的空调主机和水系统的工作状态偏离最佳状态时,智能控制器根据采集的各种运行参数(例如系统的供给水温度、供给水流量、供给水压差和环境温度等)优化系统的运行参数,利用变频技术自动控制泵等动力设备的电力、转速,调节空调系统的循环流量,动态调整系统的运行参数,确保空调系统在任何负荷条件下具有优化的运行环境,始终处于最佳运行状态,保证能源效率
在中央空调系统的各设备中,可以根据前端应用侧的数据支持,通过大数据结合气候状况(温度、湿度)快速计算负荷的需求数据,传递给人工智能控制终端,终端通过BP神经网络算法不断优化各设备的运行模式,提高设备的运行效率

       如何将大数据和人工智能应用于空调系统。

       综上所述,将大数据和人工智能等多项技术应用于空调供暖领域,可以充分利用空调系统资源。

 

 

空调、新风、地暖解决方案优势
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  • 舒适生活
  • 智能控制系统的智能识别和调控功能能够把周围的环境控制在对人体适宜的范围内。当温度、湿度超过设定值时......

  • 便捷的方式
  • 系统采用可编程智能化自动控制,通过手机或iPad可以实现对全屋所有空调、新风、地暖实时远程控制.....

  • 节能
  • 智能控制系统在不影响人体舒适度的情况下,风机仍以小功率继续工作......

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